A cupertinóiak még szeptemberben leplezték le az Apple Watch okosórák aktuális generációját az Apple Watch Series 9 és az Apple Watch Ultra 2 képében, amelyek szolidabb fejlesztéseket hoztak a repertoárba, köztük az Apple S9 chipsettel. A napokban ismét történt némi mozgolódás az almás csuklószámítógépek környékén, hiszen az Apple nemrég tette elérhetővé a watchOS 10.2 operációs rendszer frissítését, ami egy hasznos új funkcióval turbózta fel a hangalapú Siri-asszisztenst, ám sajnos csak és kizárólag a legújabb modellek tulajdonosainak.
Egész pontosan az Egészség alkalmazásban gyűjthető adatok rögzítéséről van szó, amit immáron akár a Sirin keresztül is megtehetünk, ez pedig nemcsak kényelmi szempontból lehet üdvözlendő, hanem a hozzáférhetőséget is javítja. Nem csoda, hogy sokan feltették a kérdést: ha a régebbi okosórákon is van Siri és Egészség app, akkor miért csak a Series 9 és az Ultra 2 támogatják a funkciót?
Az Apple termékmarketingért felelős igazgatója nemrég a CNET-nek adott interjút, amelyben azzal indokolta a döntést, hogy csak az S9 processzorral szerelt új Watch-modellek elég erősek ahhoz, hogy minimális késleltetési idővel, közvetlenül az eszközön dolgozzák fel az egészséghez kapcsolódó adatok rögzítésére irányuló Siri-parancsokat.
Az utóbbira azért van szükség, mert csak így garantálható, hogy ezek az érzékeny felhasználói adatok biztonságban maradnak. Ezt a beszélgetésben ugyancsak résztvevő Kate Skinner, az Apple adatvédelemért felelős vezetője is megerősítette, aki szerint olyan alapelveket követtek a Siri + Egészség funkció megvalósítása során, mint az adatforgalom minimalizálása és az átláthatóság.
Hogy aztán valóban az S9 chip teljesítménybeli fölénye, vagy az új okosórák vonzóbbá tétele áll-e a Siri Egészség-funkcióinak korlátozása mögött, azt csak az Apple-nél tudják. A vállalat mindenesetre az új processzor bemutatásakor nem adott meg a nyers teljesítménybeli különbségre vonatkozó értékeket, pusztán annyit árulva el, hogy az S9 60%-kal több tranzisztort tartalmaz az elődmodell S8-nál, míg a GPU 30%-kal, a mesterséges intelligenciás feladatokért felelős Neural Engine-je pedig kétszer gyorsabb.
