A Meta bejelentette három legújabb AI modelljét melyek a Llama 4 Scout, Maverick és Behemoth névre hallgatnak. A vállalat szerint nagy mennyiségű címkézetlen szöveg-, kép- és videóadaton lettek betanítva, hogy széleskörű vizuális megértéssel rendelkezzenek. A kínai DeepSeek nyílt modelljeinek sikere, amelyek teljesítménye felülmúlta a korábbi Llama verziókat, arra késztette a Metát, hogy felgyorsítsa a fejlesztést. A Scout és a Maverick modellek már elérhetők a Llama.com oldalon és partnereken keresztül, míg a Behemoth még fejlesztés alatt áll. A Meta AI asszisztens mostantól 40 országban használja a Llama 4-et, bár a multimodális funkciók egyelőre csak az Egyesült Államokban, angol nyelven érhetők el.
A Llama 4 felhasználói feltételei néhány fejlesztő számára problémásak lehetnek. Az Európai Unióban székhellyel rendelkező felhasználók és cégek ugyanis nem használhatják, és nem is terjeszthetik a modelleket, feltehetően az EU szigorú adatvédelmi és AI-szabályozása miatt. Emellett azoknak a vállalatoknak, amelyek havi aktív felhasználóinak száma meghaladja a 700 milliót, külön engedélyt kell kérniük a Metától. A Meta szerint a Llama 4 egy új korszak kezdetét jelentik a Llama ökoszisztémában, különösen azért, mert ezek az első olyan verziók, amelyek MoE (mixture of experts) architektúrát használnak - ez hatékonyabb adatfeldolgozást tesz lehetővé.
A Meta szerint a Maverick több benchmarkban is felülmúlja az OpenAI GPT-4o és a Google Gemini 2.0 modelleket, de elmarad a legújabb, fejlettebb modellektől, mint a Gemini 2.5 Pro vagy a Claude 3.7 Sonnet. A Scout különösen erős dokumentum-összegzésben és nagy kódállományok elemzésében. Egyetlen Nvidia H100 GPU-n is képes futni, míg a Maverickhez már DGX rendszer szükséges.
A fejlesztés alatt álló Behemoth modell még erősebb hardvert igényel. A Meta szerint ez a modell jobb teljesítményt nyújt a GPT-4.5 és Claude 3.7 Sonnet modelleknél bizonyos tudományos és matematikai tesztekben. A Llama 4 modellek nem tartoznak a valódi "reasoning" (érvelő) modellek közé, így gyorsabban válaszolnak, de kevésbé ellenőrzik a válaszaik helyességét. Meta ugyanakkor hangsúlyozza, hogy a Llama 4 válaszadási hajlandóságát bővítették - kevésbé utasít vissza politikai vagy társadalmi kérdéseket, és kiegyensúlyozottabban kezeli a különböző nézőpontokat.
