Antispam algoritmusok a HIV ellen

A Microsoft tudósai, Washington állam egyeteme, valamint az ausztráliai Royal Perth kórház biomérnökei az Outlook és a Hotmail levelező-programokban használatos, a spam terjedésének megfékezésére irányuló eljárásokat most a HIV vírus mutációs sémáinak feltérképezésére szeretnék felhasználni.

De vajon hogyan segíthet egy antispam segédeszköz a HIV legyőzésében? A ma használatos programok, amelyek a spam üzeneteket próbálják meg kiszűrni a legitim levelezésből, eljutottak egy olyan szintre, ahol már a szöveg felépítésének változó mintáit is képesek felfedezni. A tudósok arra használják ezeket az algoritmusokat, hogy kimutassák a stabil szekvenciákat a különböző HIV-törzsekben, amely lehetővé teszi a változatok elleni vakcinák készítését. Jelenleg ezeket a vakcinákat a HIV-fertőzött betegek immúnis sejtjein teszteli a Royal Perth Hospital és a the University of Washington. A kísérlet eredményeit a tervek szerint az idei év végén fogja publikálni a két intézmény; egy ilyen jellegű kutatás akár még a Hepatitis C és más egyéb mutációra hajlamos vírus ellen is sikerekhez vezethetne.

A kulcsfontosságú tényező, amely összehozta a Microsoft kutatóit és az orvosi szakértőket, a Viagra volt - pontosabban a "Viagra" szó; mint kiderült, a "Viagra" és a "V1agxa" szavak között kapcsolatot teremtő szoftver tökéletes lehet a DNA egyes szegmens-mutációinak kimutatására. A Viagra, valamint a Viagra-val kapcsolatos termékek a becslések szerint közel egynegyedét teszik ki a nemkívánatos leveleknek.

A Royal Perth Kórház Klinikai Immunológiai- és Biogyógyászati Statisztikai központjának igazgatója, Simon Mallal háláját fejezte ki a Microsoft iránt, mivel elmondása szerint a cég szoftvereivel az orvosi kutatócsoportja tízszer olyan gyorsan dolgozhatta fel a paciensek adatait, mint bármely korábban alkalmazott kutatási technológiával. Mall egyik kollégája, Dr Corey Moore elmondta, hogy a projekt során a HIV vírust a DNS alkotóelemeit jelölő, AGCT betűkből álló betűhalmazként definiálják, majd ezeken a betűsorokon alkalmazzák az algoritmusokat. Ezzel a módszerrel már közel 250 beteg fertőzését sikerült feltérképezniük.