Az internet tele van alacsony felbontású képekkel, amelyek vagy a fényképező gyenge képességeinek köszönhetőek vagy pedig utólagosan lett lerontva a minőség és/vagy a felbontás a gyorsabb betöltés érdekében.
Sajnos egy fotó nagyítása a minőség megőrzése mellett igazából lehetetlen, ez csak a filmekben megy. A Google most mégis megpróbál valami hasonlót - a RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution) a gépi tanuláson alapul.
A normál felskálázás egyszerű algoritmusokat használ, a részleteket a környező képpontok értékeivel tölti ki. Ez általában elmosódott, pixeles képeket eredményez, részletek nélkül.
A RAISR ezért 10 000 pár képből tanul (rossz és jó minőségű párok), és olyan szűrőket vet be, amelyek megpróbálják újraalkotni a részleteket, az eredetihez hasonlóan.
A Google azt reméli, hogy ezzel a módszerrel sikerül majd javítani a kis felbontású fényképezőkkel készített fotókon, illetve fejleszteni a zoomolást a mobilkészülékeken. Talán még az adatforgalom is csökkenhet, ha a fogadó félnél skálázzák fel a képet.
