Az ARM a Project Trillium keretében két új processzort, pontosabban processzorkategóriát is bemutatott. Ezeknek a lényege az, hogy elhozzák a gépi tanulást az alacsony fogyasztású eszközökre is, méghozzá úgy, hogy azoknak ne kelljen állandóan egy felhőalapú szerverrel kommunikálniuk.
Az ARM ML processzor egy olyan chip, amit az eszközön belüli gépi tanuláshoz terveztek - az ARM OD processzor pedig kifejezetten az objektumfelismerésre szakosodott.
A Project Trillium formájában az ARM szeretne mesterséges intelligenciára építő funkciókat adni az ARM chippel működő eszközökhöz, mint például az okostelefonokhoz, okoshangszórókhoz, biztonsági kamerákhoz, robotautókhoz és adatközpontokhoz.
AI-képes, ARM chipes biztonsági kamerák és IoT kütyük már most is vannak a piacon, de az új hardverek elég érdekesek.
Az ARM ML például másodpercenként 4,6 billió számítást tud elvégezni, miközben 2 wattnál is kevesebbet fogyaszt. Az ARM OD processzor pedig 60 fps mellett dolgozza fel a full HD-s videókat, amelyben felismeri az egyedi objektumokat, akár 50 x 60-as képpontméretben is.
Az ARM 2018 közepén teszi elérhetővé az újdonságokat, vagyis a hardver leghamarabb az év végén vagy a jövő év elején debütálhat a piacon. Választék bőven van és lesz, elvégre AI-képes chipet az Apple, a Huawei, a Qualcomm, az Imagination és a Rockchip is kínálnak.
