A gépi tanuláson alapuló generatív algoritmusok megjelenése valóságos rémálmot jelent a szerzői jogok birtokosai számára, hiszen ezek a technológiák többnyire az interneten elérhető tartalmak átfésülésével és felhasználásával hozzák létre a "saját" produktumaikat, legyen szó szövegekről, képekről vagy zenékről.
A téma eddig leginkább a vizuális művészeket és a képek birtokosait megillető jutalék kapcsán került előtérbe, amely miatt a Getty Images már egy precedens értékűnek szánt pert is elindított, most viszont a zenéket is elérte a vita.
A Financial Times ugyanis arról számolt be, hogy a világ legnagyobb zenei kiadóvállalata, a Universal Music Group (UMG) levélben szólított fel különböző zenestreaming-szolgáltatókat, köztük a Spotifyt és az Apple Musicot, hogy vessenek gátat a platformjaikon elérhető zenék és dalszövegek gépi tanulási célú elemzésének.
"Tudomásunkra jutott, hogy bizonyos mesterséges intelligenciás rendszereket szerzői jogvédelem alatt álló tartalmakon képeztek ki anélkül, hogy beszerezték volna a szükséges hozzájárulásokat a tartalom tulajdonosaitól vagy előállítóitól, vagy kompenzációt fizettek volna a tartalmak birtokosainak. [...] Nem fogunk habozni, hogy lépéseket tegyünk a saját és a művészeink jogainak védelmében.
- írta a cég.
Az UMG emellett több, mesterséges intelligencia segítségével generált dal eltávolítását is kérvényezte, mivel az álláspontja szerint ezek sértik a vonatkozó szerzői jogokat. Ez a gyakorlatban azt takarhatja, hogy egy problémás szám egy bizonyos előadó stílusát, hangját utánozhatja, vagy részleteket hasznosíthat újra annak szövegeiből, dallamából stb.
Cikkünk írásáig nem ismert, hogy a Spotify vagy az Apple terveszi-e a generatív modellek számára végzett tömeges elemzés célzott blokkolását, a törlési kérelmeknek viszont valószínűleg eleget fognak tenni az üzemeltetők, ha megalapozottnak találják azokat. Annál is inkább, mivel az Universal Music Group az egyik legfontosabb partnerükként olyan népszerű előadókat képvisel, mint Taylor Swift, Billie Eilish, Adele vagy Sting.
